Каталог проиндексированных видео

Справедливость: Лекция #3. Право выбора [Гарвард]

Лекция посвящена критике утилитаризма Джона Стюарта Милля и переходу к либертарианской теории справедливости Роберта Нозика. Обсуждаются проблемы различения высоких и низких удовольствий, а также возможность учета прав личности в утилитаризме. Либертарианство утверждает, что права собственности абсолютны, а перераспределение доходов через налоги — это принуждение и кража. В ходе дискуссии студенты спорят о моральных основах налогообложения и границах государственного вмешательства.

MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191

Александр Амини, инструктор курса MIT 6.S191 «Введение в глубокое обучение», открывает недельный буткемп, рассказывая о прогрессе в области ИИ за последнее десятилетие: от генерации лиц до больших языковых моделей, таких как ChatGPT и GPT-4, а также о появлении мультимодальных моделей, работающих на периферийных устройствах. Он объясняет фундаментальные концепции: от одного нейрона до глубоких нейронных сетей, функцию активации, прямой и обратный проходы, градиентный спуск и его варианты. Также обсуждаются практические аспекты обучения: переобучение, регуляризация, dropout и ранняя остановка. В конце он анонсирует следующую лекцию о последовательностных моделях и приглашает на практические занятия и соревнования проектов.

Справедливость: Лекция #1. Моральная сторона убийства [Гарвард]

Лекция Майкла Сэндела по курсу «Справедливость» в Гарварде начинается с классической моральной дилеммы о вагонетке, где студенты обсуждают, допустимо ли пожертвовать одной жизнью ради спасения пяти. Затем рассматривается реальный случай XIX века — дело «Королева против Дадли и Стивенса», в котором потерпевшие кораблекрушение моряки убили и съели юнгу, чтобы выжить. Студенты высказывают различные мнения, колеблясь между консеквенциалистским подходом (утилитаризм Иеремии Бентама) и категорическим императивом Иммануила Канта. В конце лекции Сэндел подводит к вопросам о роли согласия, справедливости и моральных принципов, приглашая к дальнейшему изучению философских текстов.

Справедливость: Лекция #2. Цена жизни [Гарвард]

В лекции рассматривается утилитаризм Иеремии Бентама и его применение в реальных кейсах, включая анализ выгод и затрат компании **Philip Morris** в Чехии и скандал с **Ford Pinto**. Обсуждаются ключевые возражения против утилитаризма: игнорирование прав меньшинства, проблематичность денежной оценки человеческой жизни и невозможность сведения всех ценностей к единой мере. Вводится фигура **John Stuart Mill**, предложившего различать высокие и низкие удовольствия, чтобы сделать утилитаризм более гуманным.

Справедливость: Лекция #4. Это твоя земля, это моя земля [Гарвард]

В лекции **Майкла Сандела** по курсу **«Справедливость»** в **Гарварде** обсуждаются взгляды **Джона Локка** на естественное состояние, естественные права и частную собственность. **Локк** утверждает, что люди обладают неотчуждаемыми правами на жизнь, свободу и собственность, которые предшествуют правительству. Собственность возникает, когда человек прилагает свой труд к общим ресурсам. Однако **Локк** также считает, что, вступая в общество, люди соглашаются подчиняться большинству, что порождает противоречие между неотчуждаемыми правами и властью большинства. Лектор и студенты обсуждают, как эти идеи **Локка** соотносятся с либертарианством и современными проблемами, такими как налогообложение и интеллектуальная собственность.

Справедливость: Лекция #7. Как правильно врать? [Гарвард]

Лекция из курса «Справедливость» Майкла Сэндела в Гарварде посвящена философии Иммануила Канта. Обсуждается, как совместить долг и автономию, что такое категорический императив и как он работает на примере лжи. Рассматривается знаменитый спор Канта с Бенжаменом Констаном о том, можно ли лгать убийце, чтобы спасти друга. Также поднимается тема общественного договора и гипотетического договора Джона Роулза с «занавесом неведения». В конце обсуждаются моральные аспекты контрактов и обязательств.

Справедливость: Лекция #5. Войска и матери по найму [Гарвард]

В лекции рассматриваются философские вопросы, связанные с согласием, призывом в армию и рыночными отношениями в репродуктивной сфере. Обсуждаются аргументы за и против обязательного призыва, добровольческой армии и наёмничества, а также моральные аспекты суррогатного материнства и донорства. Приводятся примеры из истории США и судебных дел. Поднимаются проблемы принуждения, недостатка информации и дегуманизации.

Справедливость: Лекция #6. Мотив имеет значение [Гарвард]

Лекция представляет собой введение в философию Иммануила Канта, сосредоточенное на его этических взглядах. Майкл Сэндел объясняет ключевые концепции: автономию, гипотетический и категорический императивы, а также формулу человечности. Обсуждается, почему Кант отвергает утилитаризм и настаивает на том, что людей нельзя использовать только как средство, но всегда как цель саму по себе. Приводятся примеры (владелец магазина, ложное обещание) для иллюстрации кантовского подхода к морали.

Справедливость: Лекция #8. Каждому по возможностям [Гарвард]

В лекции рассматривается теория справедливости Джона Ролза, изложенная в курсе Майкла Сэндела. Обсуждается, как принципы справедливости могут быть выведены из гипотетического общественного договора за «занавесом неведения», отвергая утилитаризм. Ролз предлагает два принципа: равные базовые свободы и принцип справедливого неравенства, допускающий неравенство, если оно приносит пользу наименее обеспеченным. На примерах Майкла Джордана, Билла Гейтса, Дэвида Леттермана и судьи Джуди анализируется, насколько справедливо вознаграждение по заслугам, и приводятся возражения либертарианцев (Милтон Фридман) и меритократов. В итоге ставится вопрос о моральной обоснованности распределения доходов, основанного на случайных природных талантах и общественных условиях.

MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention

Лекция 2 курса 6S191 посвящена моделированию последовательностей. Лектор Ава объясняет, что такое последовательные данные, и вводит рекуррентные нейронные сети (RNN), которые обрабатывают данные шаг за шагом, поддерживая внутреннее состояние. Рассматриваются задачи классификации, генерации и перевода, а также ключевые критерии проектирования: числовое представление, обработка переменной длины, учет зависимостей и порядка. Обсуждаются проблемы обучения RNN, такие как затухающие и взрывные градиенты, и решение в виде LSTM. В конце вводится механизм внимания (attention) как основа трансформеров, который позволяет моделировать зависимости без рекуррентности.